我记得去年跟在印度的中国朋友见面时，大家聊的还都是芯片、制造业，谁能想到转眼之间，印度裔的大佬正在打造自己的“全球企业AI大脑”？
我在手机上刷到新闻，一个前Twitter的CEO阿格拉瓦尔，他搞的公司ParallelWebSystems不声不响融了三千万美元，
直接要让AI代理像人一样在网上做实时研究，甚至敢叫板OpenAI。
为啥印度的企业家能在AI基础设施，以及云端服务这块整出这般花样？
难道中国高科技的饭碗真的可能被他们抢走？
中国是不是也到了该彻底反思自己的AI服务体系的时候？
刚开始我还以为这只是个技术型创业，后来翻了下Parallel的介绍，发现他们做的远不止云端API那么简单。
八个独立的AI研究引擎，每一个都有不同的计算路径，能自动跨学科整合大量公开数据，还能给出详细引用。
普通开发者甚至企业级用户都可以直接调用，
你说这种“自动化AI网络大脑”是什么级别的竞争武器？
为什么中国同类公司还停留在应用层，把大模型打包成问答助手，却很少有人像Parallel一样，去做基础层的数据整合和实时研究？
我上一次跟某国内AI公司的朋友聊天时，他说自己公司的API，其实就是“外包式”调用，没自己掌握多少核心数据。
难道核心技术只有资金才是门槛，
Parallel选择的赛道不仅是硬核技术，还有企业级应用的广度。
公司直接对接了各类企业自动化工作流程，还特别点名大多数全球增长最快的AI独角兽公司都在用Parallel。
那些靠AI驱动搜索的代理，可以自动查找文档和调试代码，甚至说已经超越了人类的准确率。
为什么这么多国外企业才敢放心把自己的研究、决策、甚至代码交给AI？
是人家的技术真的领先，还是文化上的开放？
我想到国内不少金融、制造企业还在纠结于数据安全、信息流通不畅，你说我们是不是太谨慎、反而错失了AI智能化升级的红利？
有没有可能人家的“敢试敢用”才是最大优势？
阿格拉瓦尔的公司能拿到三千万美元的融资，这可不是个小数目，背后靠的又是Khosla、Index、FirstRound这类顶级资本。
这些资金是不是也是企业家敢于探索、愿意承担风险的基石？
反过来想，中国这样体量的企业，为什么融资已经不难，却仍然缺少像Parallel这样愿意“深挖基础架构”的创业环境？
我跟做投资的朋友聊过，他们讲国内创投那圈子里，更乐意去投快应用、能立马挣钱的项目，像AI客服、内容生成平台这类的，没多少人会去钻研底层技术和通用型AI基础设施。
这些投资逻辑是不是决定了中国AI服务业难以打造“全球脑”？
如果技术思维始终局限于本地市场，我们什么时候才能下定决心冲击全球顶尖高科技生态系统？
ParallelWebSystems这种公司不怕打破旧模式，敢于整合全球资源；中国AI创企为什么不主动结合印度这种“敢为天下先”的胆识？
我曾问过一个老客户，他直言，“印度人闯世界，胆子比技术还大”。
是不是这种“闯”的劲头决定了AI产业的格局？
当下随着AI在全球推进的脚步变快，像Parallel这类印度企业已经直接处在全球的风口浪尖上，
中国企业到底如何应对这种跨国技术竞争，
唯有放下旧思路，敢做底层创新，才有可能赢回未来的高科技舞台，
全球服务业的饭碗到底属于谁，
是不是每个企业、每个行业，都该问问自己：我们凭什么不去做“全球大脑”？
我们不能把最核心的数据和智能交给别人，
行业规则、技术安全、也在重新塑造着我们的选择
现在的我，越来越觉得，核心问题不是资金技术，而是你敢不敢跳出自己的舒适圈。
我们有勇气像阿格拉瓦尔一样改写业界格局吗？
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